Dhanil Hidayat Permana /152015102 Penulis

Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai ilmu nagham membuat rendahnya motivasi masyarakat untuk meningkatkan kemampuan membaca alquran. Oleh karena itu dibuat sebuah sistem pembelajaran untuk mempelajari nagham dengan memanfaatkan teknologi speech recognition. Pada penelitian ini jenis nagham yang digunakan yaitu bayati, nahawand dan kurdi. Jumlah data latih yang digunakan sebanyak 240 data dan data uji sebanyak 48 data, dengan ekstensi file.wav. Metode yang digunakan yaitu MFCC digunakan untuk menghasilkan nilai ekstraksi ciri suara yang digunakan dan BackPropagation Multi Hiden Layer digunakan untuk memprediksi jenis nagham yang digunakan dan benar atau belum benar penggunaan nagham yang digunakan. pengujian dilakukan dengan menggunakan 1 sampai 5 hideen layer dan 100 sampai 1000 epoch sehingga didapat penggunaan yang optimal yaitu 3 hidden layer dan epoch 400 dan menghasilkan akurasi model tertinggi yaitu 70,83% sedangkan pada pengujian sistem didapat akurasi dari 48 data suara yang diuji sebanyak 69%.