ARIE ANDREANA TAUFIQ /152016024 Penulis Dr. Ir. Uung Ungkawa, M.T. Dosen Pembimbing 1 Nur Fitrianti, S.Kom., M.T. Dosen Pembimbing 2

Data penjualan, memiliki basis data yang besar. Basis data ini, dapat diolah menjadi sebuah informasi berupa rekomendasi buku. Akan tetapi, untuk mengolah data yang besar ini dibutuhkan metode untuk mengolah nya. Metode yang digunakan adalah Market Basket Analysis untuk menemukan pola pembelian, dan Algoritma FP – Growth untuk memodelkan. Sehingga, pada penelitian ini dilakukan metode Market Basket Analysis untuk menemukan pola pembelian konsumen, dan Algoritma FP – Growth untuk memodelkan serta menemukan rule nya. Dimana untuk mendapatkan rule yang kuat dalam data penjualan togamas. Dimasukkan lah nilai minimum support diantara 10 – 30%, dan nilai minimum confidence sekitar 30 – 50%. Sehingga, pada akhirnya, akan mendapatkan nilai support dari masing – masing buku adalah 20 – 30% dan nilai confidence sekitar 50 – 100%. Sehingga rules yang terbesar tersebut, dapat direkomendasikan