Detail Cantuman

SISTEM PENGENALAN AKSARA SUNDA MENGGUNAKAN METODE MFCC DAN HMM DENGAN MENGUBAH SUARA MENJADI GAMBAR

SISTEM PENGENALAN AKSARA SUNDA MENGGUNAKAN METODE MFCC DAN HMM DENGAN MENGUBAH SUARA MENJADI GAMBAR


Sebagai salah satu kebudayaan yang telah berusia cukup lama, secara historis lebih dari 16 abad yang lalu, kebudayaan Sunda memiliki kekayaan peninggalan kebudayaan berupa benda-benda bertulis, seperti prasasti, piagam, serta naskah kuno yang cukup banyak. Pada perkembangan zaman diperlukan media pembelajaran Aksara Sunda untuk anak-anak, remaja, maupun orang dewasa khususnya orang Sunda agar mengenal budaya dan bahasa daerah. Untuk meningkatkan kualitas pembelajaran aksara sunda diperlukan media pembelajaran dan teknologi yang dapat membuat pembelajaran yang lebih aktif dan memudahkan
seseorang dalam memahami aksara sunda. Seperti kita ketahui bersama, media pembelajaran merupakan perantara yang digunakan untuk menyampaikan tujuan pembelajaran. Penggunaan sistem speech recognition bertujuan untuk melakukan
pengenalan Aksara Sunda dengan cara membandingkan input suara yang masuk dengan data suara yang telah disiapkan, kemudian dicocokan sehingga menampilkan keluaran berupa gambar Aksara Sunda. Untuk mencapai tujuan tersebut sistem ini menggunakan metode yaitu Hidden Markov Model. Setelah dilaksanakan tahap perancangan, tahap implementasi, dan tahap pengujian. Didaptkan kesimpulan berdasarkan pengujian sistem pengenalan ucapan untuk pembelajaran Aksara Sunda dengan menggunakan metode Hidden Markov Model yaitu tingkat akurasi pengenalan ucapan yaitu sebesar 64%. Nilai ini didapatkan
dengan melakukan pengujian alpha sebanyak 20 kali untuk setiap kata atau dengan total pengujian sebanyak 200 kali untuk 10 kata.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Adri Abdurrahman Ghani /152017068 - Personal Name
Youllia Indrawaty Nurhasannah, ST., MT - Personal Name
No. Panggil 601IF/22
Subyek
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2022
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik

  Tags :

Citation

. (2022).SISTEM PENGENALAN AKSARA SUNDA MENGGUNAKAN METODE MFCC DAN HMM DENGAN MENGUBAH SUARA MENJADI GAMBAR().Teknik Informatika:FTI

.SISTEM PENGENALAN AKSARA SUNDA MENGGUNAKAN METODE MFCC DAN HMM DENGAN MENGUBAH SUARA MENJADI GAMBAR().Teknik Informatika:FTI,2022.Text

.SISTEM PENGENALAN AKSARA SUNDA MENGGUNAKAN METODE MFCC DAN HMM DENGAN MENGUBAH SUARA MENJADI GAMBAR().Teknik Informatika:FTI,2022.Text

.SISTEM PENGENALAN AKSARA SUNDA MENGGUNAKAN METODE MFCC DAN HMM DENGAN MENGUBAH SUARA MENJADI GAMBAR().Teknik Informatika:FTI,2022.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id