Yusup Miftahuddin S.Kom., M.T Dosen Pembimbing 1 NI KOMANG INTAN TRI PUJIANI /152017096 Penulis

Teknologi pengenalan suara dapat diimplementasikan dalam mengenali apa yang diucapkan oleh seseorang. Pada penelitian ini teknologi akan diimplementasikan ke dalam pengenalan suara untuk mengenali jika seseorang salah dalam mengucapakan sebuah kata yang memiliki tingkat kemiripan cukup tinggi. Maka dari itu diperlukan sebuah system yang dapat mengidentifikasi kata yang telah diucapkan dengan memanfaatkan teknologi (voice recocgnition). System dalam mengenali suara yang telah diucapkan dengan cara menerima masukan suara dengan format *.wav yang nantinya akan diekstrasi cirinya menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) kemudian diidentifikasi suara menggunakan metode Vector Quantization (VQ). Pada penelitian ini pengujian dilakukan degan menggunakan ukuran codebook 32, 64, 128, 256, 512, dan 1024. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 8 pasangan kata pada Bahasa sunda dengan tingkat kemiripan yang tinggi dan sering tertukar dilafalkan secara terpisah. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa penggunaan codebook dapat mempengaruhi tingkat akurasinya, penggunaan ukuran codebook 128 memiliki tingkat akurasi rata-rata terbesar dari setiap pasangan kata yaitu 79,88%.