0425107503 - Dr. sc. Lisa Kristiana, ST., MT. Dosen Pembimbing 1 Frederikus Lusianus Klau/152017127 Penulis

Gitar merupakan salah satu alat musik berdawai yang dapat dimainkan dengan cara memetik menggunakan jari. Alat musik gitar digolongkan lagi ke dalam beberapa kategori, diantaranya gitar akustik, gitar flamenco dan gitar klasik. Gitar klasik merupakan salah satu jenis gitar yang senarnya berbahan nilon dan sering digunakan untuk permainan karya tunggal. Permainan gitar klasik dapat menghasilkan keluaran berupa bunyi yang beraturan atau yang seringkali dikenal dengan sebutan nada. Dalam penggunaannya, gitar klasik ini sering mengalami keretakan terutama di bagian badan gitar. Hal ini dikarenakan bahannya yang sangat tipis dan mudah retak atau lubang jika terkena benturan. Dari masalah sederhana ini, akan dibuat suatu sistem komputasi untuk membantu mendeteksi keretakan badan gitar tersebut. Pada Penelitian ini, digunakan metode Fast Fourier Transform untuk masalah tersebut. Metode fast fourier transform digunakan untuk menerjemahkan sinyal suara dalam domain waktu menjadi domain frekuensi. Nilai berupa domain frekuensi tersebut akan digunakan untuk mencari nilai ciri dari sinyal suara tersebut. Kemudian digunakan metode Support Vector Mechine untuk untuk menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space dari inputan nilai ciri tersebut. Sehingga setelah dilakukan pengujian, penggunaan kernel RBF dari SVM dengan gamma=1 dan cost=1000 menghasilkan accuracy sebesar 85%, precision 94%, recall 82% dan f1-Score 88%.