0422106801 - Dewi Rosmala , S.Si, M.IT. Dosen Pembimbing 1 MUHAMMAD HAFIZH/152018042 Penulis

Perkembangan dari segi inovasi dan marketing, banyaknya evaluasi serta kesalahan yang diperbaiki dapat meningkatkan reputasi sebuah perusahaan brand. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sitem yang dapat menganalisa keluhan seseorang terhadap sebuah brand dengan akurasi yang tinggi sehingga dapat berkembang dan berdampak besar pada penjualan, loyalitas serta retensi pelanggan. Transformer merupakan metode yang dikembangkan untuk menganalisis keluhan positif maupun negatif yang relatif cepat dibandingkan metode lainnya karena dilakukan secara parallel. Untuk mendapatkan akurasi yang tinggi dari model transformer dibutuhkan pengujian pada perbandingan dari hyperparameter diantaranya batch size (16, 32), learning rate (2e-5, 3e-5, 5e-5) dan epoch (2, 3, 4) yang nantinya akan digunakan untuk mendeteksi sentimen analisis dengan hasil terbaik. Hasil terbaik didapatkan dari nilai batch size 16, learning rate 3e-5 dan epoch 4 dengan hasil yang cukup efektif karena mendapatkan akurasi 94,47% dan loss sebesar 0,21%.