OPTIMALISASI SIKLUS LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN HAAR CASCADE DAN FUZZY LOGIC
Persimpangan lampu lalu lintas merupakan suatu keadaan di jalan yang mempertemukan lebih dari 3 jalan, dibutuhkan sebuah alat yang disebut lampu lalu lintas untuk mengatur siapa yang maju dan siapa yang berhenti, pada lampu lalu lintas terutama durasi lampu hijau menjadi masalah yang cukup penting terutama pada persimpangan jalan dengan volume kendaraan yang sering berubah-ubah karena durasi lampu hijau yang mengatur seberapa efektif persimpangan jalan tersebut dalam mengatur kelancaran kendaraan dan waktu yang digunakan. Algoritma haar cascade classifier dan fuzzy logic dapat dikombinasikan agar dapat menentukan durasi lampu hijau yang jauh lebih efektif dibandingkan dengan durasi lampu hijau yang statis, dengan memanfaatkan haar cascade classifier sebagai algoritma untuk menghitung jumlah mobil dan fuzzy logic mamdani sebagai algoritma untuk menghitung durasi lampu hijau yang dibutuhkan berdasarkan variabel masukan yang diminta. Dengan akurasi haar cascade classifier 62.7% untuk kondisi terang dan terang hujan dan 36.2% untuk kondisi malam dan malam hujan, aturan fuzzy logic dengan masukan 3 variabel yaitu jumlah mobil yang didapatkan dari haar cascade classifier, panjang mobil dan lebar jalan dan sistem lewati simpang setelah 10 detik tidak ada mobil, aplikasi dapat melakukan optimalisasi durasi lampu lalu lintas menjadi lebih optimal dan dapat mengurangi terjadinya durasi lampu hijau yang sia-sia.
APA Style
. (2022).OPTIMALISASI SIKLUS LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN HAAR CASCADE DAN FUZZY LOGIC ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.OPTIMALISASI SIKLUS LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN HAAR CASCADE DAN FUZZY LOGIC ().Teknik Informatika:FTI,2022.Text
MLA Style
.OPTIMALISASI SIKLUS LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN HAAR CASCADE DAN FUZZY LOGIC ().Teknik Informatika:FTI,2022.Text
Turabian Style
.OPTIMALISASI SIKLUS LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN HAAR CASCADE DAN FUZZY LOGIC ().Teknik Informatika:FTI,2022.Text
