Klasifikasi CT-Scan Paru COVID-19 Menggunakan Arsitektur EfficientNetV2, Transfer Learning Bobot ImageNet, dan Hyperparameter Tuning Bayesian Optimization
Corona Virus Diseases (COVID-19) menjadi pandemi di seluruh dunia, melonjaknya kasus COVID-19 membutuhkan metode guna klasifikasi data medis seperti CT-Scan untuk mendukung hasil Polymerase Chain Reaction (PCR), untuk mengambil keputusan yang tepat pada pasien dengan kondisi akut yang terpapar COVID-19 dengan cepat dan tepat sebagai pendukung keputusan. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan deep neural network yang digunakan dalam klasifikasi, deteksi dan pengenalan citra, pada CNN terdapat metode Transfer Learning, merupakan penggunaan bobot latih dari dataset yang sebelumnya lalu digunakan pada proses training selanjutnya, untuk mengoptimisasi model, digunakan Hyperparameter Tuning Bayesian Optimization (HPT-BO) yang dapat mencari nilai hyperparameter yang optimal. Dengan hasil akhir menunjukan bahwa penggunaan Pre-Trained arsitektur dengan Transfer Learning bobot ImageNet menunjukan hasil yang lebih baik pada semua model dibandingkan tanpa menggunakan Transfer Learning, penggunaan hyperparameter tuning HPT-BO mengungguli model hyperparameter tuning secara beban komputasi pencarian, waktu pencarian dan ketepatan rekomendasi hasil hyperparameter, dan ditemukan bahwa arsitektur EfficientNetV2 model L berhasil mendapatkan hasil paling optimum dibandingkan model lainnya dari jumlah parameter, FLOPs, hingga akurasi.
APA Style
. (2022).Klasifikasi CT-Scan Paru COVID-19 Menggunakan Arsitektur EfficientNetV2, Transfer Learning Bobot ImageNet, dan Hyperparameter Tuning Bayesian Optimization ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.Klasifikasi CT-Scan Paru COVID-19 Menggunakan Arsitektur EfficientNetV2, Transfer Learning Bobot ImageNet, dan Hyperparameter Tuning Bayesian Optimization ().Teknik Informatika:FTI,2022.Text
MLA Style
.Klasifikasi CT-Scan Paru COVID-19 Menggunakan Arsitektur EfficientNetV2, Transfer Learning Bobot ImageNet, dan Hyperparameter Tuning Bayesian Optimization ().Teknik Informatika:FTI,2022.Text
Turabian Style
.Klasifikasi CT-Scan Paru COVID-19 Menggunakan Arsitektur EfficientNetV2, Transfer Learning Bobot ImageNet, dan Hyperparameter Tuning Bayesian Optimization ().Teknik Informatika:FTI,2022.Text
