0425066801 - Mira Musrini Barmawi , S.Si, MT. Dosen Pembimbing 2 Nur Fitrianti Fahrudin, S.Kom., M.T. Dosen Pembimbing 1 RIFKI MAULANA/162018015 Penulis

Sebuah toko roti yang berlokasi di Edinburgh memiliki sekumpulan data transaksi yang cukup besar. Data transaksi penjualan di toko roti yang tersimpan dalam suatu database dapat menghasilkan sebuah pengetahuan baru yang bermanfaat bagi pemangku kepentingan jika diolah dengan tepat. Data mining merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengubah data menjadi pengetahuan. Teknik data mining yang mendukung untuk menemukan pola kombinasi produk adalah Teknik Asosiasi. Teknik Asosiasi merupakan salah satu teknik dari data mining yang digunakan untuk menentukan produk-produk manakah yang akan dibeli oleh pelanggan secara bersamaan dengan melakukan analisa terhadap daftar transaksi pelanggan. Dari data transaksi akan dicari kombinasi item yang paling sering muncul menggunakan algoritma FP-Growth. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukakan, penelitian ini menghasilkan 6 rules yang dapat dijadikan kombinasi item untuk toko roti. Untuk mendapatkan rule yang kuat dalam data transaksi toko roti dimasukkan nilai minimum support diantara 0.02 (20%) – 0.06 (60%) dan nilai minimum confidence diantara 0.03 (30%) – 0.06 (60%) semua rules yang di diperoleh memiliki nilai nilai lift ratio lebih dari 1 yang menunjukkan adanya korelasi dan manfaat dari rules tersebut.