Detail Cantuman

Sektor perkebunan kelapa sawit di Indonesia, dilihat dari sistem pemantauan, pemeliharaan, maupun operasionalnya sejauh ini masih menjalankan sistem konvensional (tenaga manusia). Dengan kondisi tersebut, maka sulit jika ingin melakukan peningkatan kinerja operasional untuk jadi lebih efisien, efektif, dan produktif pada perkebunan kelapa sawit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi monitoring perkebunan kelapa sawit di Indonesia menggunakan pendekatan Artificial Intelligence. Metodologi pada penelitian ini dimulai dari studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan aplikasi, hingga hasil berupa aplikasi monitoring yang dilengkapi dengan berbagai informasi seperti umur kelapa sawit, stasiun cuaca, aktivitas kebakaran, curah hujan, citra satelit cuaca, batas administrasi provinsi, dan ekosistem terestris. Pembangunan aplikasi pada penelitian ini menggunakan pendekatan prototype dengan memanfaatkan data Artificial Intelligence. Pendekatan Artificial Intelligence pada penelitian ini dilakukan dengan cara memanfaatkan data yang disimpan dalam penyimpanan cloud pada ArcGIS Living Atlas of The World, dan selanjutnya data tersebut dikaitkan dalam sebuah sistem yang sudah dibuat menggunakan ArcGIS Operation Dashboard, sehingga informasi yang ditampilkan akan secara otomatis dan ter-update secara realtime. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa dashboard aplikasi monitoring perkebunan kelapa sawit menggunakan pendekatan Artificial Intelligence yang menginformasikan umur kelapa sawit, stasiun cuaca, aktivitas kebakaran, curah hujan, citra satelit cuaca, batas administrasi provinsi, dan ekosistem terestris.