// <![CDATA[IMPLEMENTASI SYSTEM PEMANTAUAN ARUS BOCOR ISOLATOR PORSELIN DENGAN BERBAGAI KEMIRINGAN PEMASANGAN DAN PARAMETER LINGKUNGAN BERBASIS IoT DENGAN ANALISIS FUZZY LOGIC]]> 0402016903 - Dr. Waluyo, S.T, M.T Dosen Pembimbing 1 RADEN GHIFARY NURRACHMAN SASTRANEGARA\112015003 Penulis
Keandalan suatu isolator sangat penting untuk mendukung penyaluran listrik pada jaringan transmisi. Keandalan isolator dipengaruhi oleh keadaan lingkungan. Ketika isolator dipengaruhi oleh keadaan lingkungan, arus bocor yang mengalir pada permukaan isolator akan menjadi tinggi. Dilakukannya pembacaan arus bocor dan keadaan lingkungan selama 31 hari berbasis IoT secara cloud kita dapat mengetahui penyebab arus bocor pada isolator porselin. Nilai arus bocor dan keadaan lingkungan dapat terbaca secara realtime menggunakan mikrokontroller. Salah satu mikrokontroller dapat mengkonversi data arus bocor, konversi data sensor parameter lingkungan dan dapat membuat sistem aplikasi Internet Of things (IoT) yaitu mikrokontroller ESP32. Nilai korelasi dan kovarian, regresi, boxplot, dan PCA arus bocor isolator porselin dengan pemasangan 0°, 30°, 60°, dan 90° selama 1 bulan menunjukkan nilai korelasi negatif pada parameter temperatur, cahaya, dan ultraviolet dengan nilai korelasi -0,075 sampai -0,274 dan nilai korelasi positif pada parameter kelembaban, polutan, dan curah hujan dengan nilai korelasi 0,004 sampai 0,293, nilai regresi terkecil terdapat pada curah hujan isolator pemasangan 90° dan nilai regresi terbesar terdapat pada kelembaban isolator pemasangan 0° dengan nilai 0,0005 dan 0,0848, lalu hasil analisis boxplot didapat nilai arus bocor rata-rata perjam tertinggi pada isolator 0° pukul 02:00 dengan nilai 27,63μA, hasil analisis PCA didapat nilai principal component 0,304 yang menjelaskan bahwa kelembaban memiliki nilai keterkaitan terdekat dengan nilai arus bocor 0°, dan hasil arus bocor fuzzy terbesar yang didapatkan yaitu pada hari ke-28 dengan nilai rata-rata 24,97 μA pada isolator pemasangan 0°.