0416027602 - Fahmi Arif, S.T., M.T., Ph.D Dosen Pembimbing 1 ENCIK DONEIS VALSAMIDIS/132017161 Penulis

PT Insan Sandang adalah perusahaan yang bergerak pada industri tekstil. Perusahaan ini mengolah bahan baku kapas hingga menjadi benang. Saat ini perusahaan memiliki jumlah penyimpanan yang relatif tinggi. Hal tersebut disebabkan oleh perusahaan yang tidak dapat memprediksi kebutuhan permintaan di masa mendatang, sehingga perusahaan menjaga penyimpanan bahan baku dalam jumlah besar. Berdasarkan hal tersebut dibutuhkan metode peramalan yang dapat membantu perusahaan dalam mengantisipasi kebutuhan permintaan di masa mendatang. Salah satu metoda yang dapat digunakan adalah jaringan saraf tiruan algoritma Long Short Term Memory. Metodologi penelitian menggunakan alur penelitian data mining yaitu CRISP-DM. Hasil penelitian ini menunjukan LSTM memiliki performa terbaik bila dibandingkan dengan ARIMA. LSTM memiliki skor RMSE bernilai 42,225 dan skor MAPE bernilai 16,38%. Peramalan menggunakan LSTM dengan nilai MAPE tersebut dapat dikategorikan sebagai kemampuan peramalan yang baik.