Detail Cantuman

Perkembangan teknologi komputer saat ini sudah sampai kearah pemenuhan kebutuhan manusia. Teknologi pengolahan citra dapat menyelesaikan masalah mengenai pemrosesan gambar. Dalam mengidentifikasi bunga menggunakan citra digital sebagai input yang akan diproses bukanlah perkara mudah karena bunga mempunyai jenis yang sangat bervariasi. Dalam penelitian ini, penulis akan menggunakan algoritma Speeded Up Robust Features (SURF). Tujuan penelitian ini adalah mendeteksi bunga petunia dengan mengimplementasikan algoritma Speeded Up Robust Features (SURF) dalam mengenali pola gambar tumbuhan dengan metode ekstraksi ciri. Metodologi yang digunakan untuk melakukan pengembangan sistem monitoring kelopak bunga petunia di pusat kota menggunakan metode kuantitatif karena penelitian pengembangan ini berfokus pada nilai keluaran yang diproses dan dihasilkan oleh algoritma metode Speeded Up Robust Features. Hasil penelitian ini menunjukan Aplikasi system pendeteksian bunga petunia yang dirancang penulis dapat mendeteksi bunga petunia. Tingkat akurasi sistem system pendeteksian bunga petunia pada bunga berwarna coklat memiliki tingkat akurasi sebesar 20 %, pada bunga berwarna ungu dan ungu muda memiliki tingkat akurasi sebesar 100 %. presentase error pada sistem pendeteksian bunga petunia sebesar 6,4%. Hasil Pengujian sampel pada bunga petunia warna ungu muda, ungu dan coklat pada jarak 5cm dan 10 cm tingkat pencahayaan dikatagorikan baik dengan rata rata nilai sebesar 27,1 Lux. Nilai tersebut diatas Standar Pencahayaan Permenaker nomor 5 Tahun 2018, pencahayaan pada halaman dan jalan adalah 20 lux.