<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="15082">
<titleInfo>
<title><![CDATA[PENDETEKSIAN BAHASA ISYARAT SIBI MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>0404057502 - Youllia Indrawaty Nurhasah, ST., MT.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>HERBOWO YERRY PUTRATAMA/152015014</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Informatika]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2023]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[English]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Penyandangan disabilitas sudah menjadi bagian dari masyarakat. Terdapat beberapa jenis disabilitas salah satunya adalah tuna rungu. Penyandang disabilitas juga memiliki hak yang sama untuk berkomunikasi, salah satu caranya dengan menggunakan Isyarat SIBI. Algoritma Haar Cascade classifier adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mendeteksi sebuah wajah. Algoritma Haar Cascade classifier memiliki kelebihan yaitu perihal komputasi yang cepat karena tersebut hanya bergantung pada jumlah piksel dalam persegi dari sebuah image. Penelitian diawali dengan melakukan analisis kebutuhan lalu pengumpulan data dan terakhir adalah pengklasifikasian data. Penelitian dilakukan dengan menguji pada perbedaan jarak objek dan intensitas cahaya. Dari penelitian didapatkan hasil sebagai berikut: pada jarak 15 cm dengan intensitas cahaya 12 lux didapatkan rata-rata keberhasilan sebesar 38%, intensitas cahaya 121 LUX rata-rata keterbacaan sebesar 52%, intensitas cahaya 480 lux rata-rata keterbacaan 74%. Sedangkan pada jarak 30 cm dengan intensitas cahaya 12 lux didapatkan rata-rata keberhasilan sebesar 36%, intensitas cahaya 121 LUX rata-rata keterbacaan sebesar 52%, intensitas cahaya 480 lux rata-rata keterbacaan 68%. Terakhir pada jarak 50 cm dengan intensitas cahaya 12 lux didapatkan rata-rata keberhasilan sebesar 26%, intensitas cahaya 121 LUX rata-rata keterbacaan sebesar 56%, intensitas cahaya 480 lux rata-rata keterbacaan 72%.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[teknologi pengolahan citra, Artificial Intelligenc]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Penyandang disabilitas, tuna rungu, Bahasa isyarat]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[20230127]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[644IF/23]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[644IF/23]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[644IF/23]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="15192" url="" path="/152015014_644IF.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[PENDETEKSIAN BAHASA ISYARAT SIBI MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[15082]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-06-09 10:04:53]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-06-09 10:05:25]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>