PENDETEKSIAN BAHASA ISYARAT SIBI MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER


Penyandangan disabilitas sudah menjadi bagian dari masyarakat. Terdapat beberapa jenis disabilitas salah satunya adalah tuna rungu. Penyandang disabilitas juga memiliki hak yang sama untuk berkomunikasi, salah satu caranya dengan menggunakan Isyarat SIBI. Algoritma Haar Cascade classifier adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk mendeteksi sebuah wajah. Algoritma Haar Cascade classifier memiliki kelebihan yaitu perihal komputasi yang cepat karena tersebut hanya bergantung pada jumlah piksel dalam persegi dari sebuah image. Penelitian diawali dengan melakukan analisis kebutuhan lalu pengumpulan data dan terakhir adalah pengklasifikasian data. Penelitian dilakukan dengan menguji pada perbedaan jarak objek dan intensitas cahaya. Dari penelitian didapatkan hasil sebagai berikut: pada jarak 15 cm dengan intensitas cahaya 12 lux didapatkan rata-rata keberhasilan sebesar 38%, intensitas cahaya 121 LUX rata-rata keterbacaan sebesar 52%, intensitas cahaya 480 lux rata-rata keterbacaan 74%. Sedangkan pada jarak 30 cm dengan intensitas cahaya 12 lux didapatkan rata-rata keberhasilan sebesar 36%, intensitas cahaya 121 LUX rata-rata keterbacaan sebesar 52%, intensitas cahaya 480 lux rata-rata keterbacaan 68%. Terakhir pada jarak 50 cm dengan intensitas cahaya 12 lux didapatkan rata-rata keberhasilan sebesar 26%, intensitas cahaya 121 LUX rata-rata keterbacaan sebesar 56%, intensitas cahaya 480 lux rata-rata keterbacaan 72%.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang HERBOWO YERRY PUTRATAMA/152015014 - Personal Name
0404057502 - Youllia Indrawaty Nurhasah, ST., MT. - Personal Name
No. Panggil 644IF/23
Subyek Penyandang disabilitas, tuna rungu, Bahasa isyarat
teknologi pengolahan citra, Artificial Intelligenc
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2023
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2023).PENDETEKSIAN BAHASA ISYARAT SIBI MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER().Teknik Informatika:FTI

.PENDETEKSIAN BAHASA ISYARAT SIBI MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER().Teknik Informatika:FTI,2023.Text

.PENDETEKSIAN BAHASA ISYARAT SIBI MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER().Teknik Informatika:FTI,2023.Text

.PENDETEKSIAN BAHASA ISYARAT SIBI MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER().Teknik Informatika:FTI,2023.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id