<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="15093">
<titleInfo>
<title><![CDATA[IMPLEMENTASI METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING DATA PRODUK DAN FP-GROWTH UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PENJUALAN PRODUK]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>0404057502 - Youllia Indrawaty Nurhasah, ST., MT.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>FEBI SYARIF PERMANA/152017086</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Informatika]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2023]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[English]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Penelitian ini mencari strategi penjualan yang mampu bersaing dengan kompetitor lain, karena saat ini setiap perusahaan berlomba dalam menjual produknya. Pada penelitian ini menerapkan metode K-Means untuk mengelompokkan data produk berdasarkan produk yang masuk/stok dan produk yang keluar/terjual dengan membagi menjadi 3 kelompok yaitu produk paling diminati, diminati dan kurang diminati. Pada penelitian ini metode FP-Growth digunakan untuk merekomendasikan produk yang kurang diminati. Dalam metode K-Means pengujian dilakukan pada 20 jenis produk dihasilkan bahwa jumlah kemunculan produk kelompok paling diminati sebanyak 4 produk dengan hasil presentase 20%, kelompok diminati sebanyak 9 produk dengan hasil presentase 35% dan kelompok kurang diminati sebanyak 7 produk dengan hasil presentase 45%. Pada pengujian metode FP-Growth berdasarkan data transaksi penjualan memiliki hasil yaitu dari 9 jenis produk kelompok diminati terdapat 3 jenis produk yang berhasil direkomendasikan kepada pelanggan dengan hasil presentase kemunculan 33%, dan dari 7 jenis produk kelompok kurang diminati terdapat 7 jenis produk yang berhasil direkomendasikan kepada pelanggan dengan presentase kemunculan 100%. Pada hasil pengujian disimpulkan bahwa metode K-Means dapat diterapkan pada penglompokkan produk berdasarkan produk yang masuk/stok dan produk yang keluar/terjual. Metode FP-Growth dapat diterapkan untuk merekomendasikan produk yang kurang diminati berdasarkan data transaksi penjualan guna mendukung strategi penjualan.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Strategi penjualan, K-Means, FP-Growth]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[20230116]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[654IF/23]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[654IF/23]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[654IF/23]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="15204" url="" path="/152017086_654IF.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[IMPLEMENTASI METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING DATA PRODUK DAN FP-GROWTH UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PENJUALAN PRODUK]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[15093]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-06-09 10:50:33]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-06-09 10:50:48]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>