Detail Cantuman

Penelitian ini mencari strategi penjualan yang mampu bersaing dengan kompetitor lain, karena saat ini setiap perusahaan berlomba dalam menjual produknya. Pada penelitian ini menerapkan metode K-Means untuk mengelompokkan data produk berdasarkan produk yang masuk/stok dan produk yang keluar/terjual dengan membagi menjadi 3 kelompok yaitu produk paling diminati, diminati dan kurang diminati. Pada penelitian ini metode FP-Growth digunakan untuk merekomendasikan produk yang kurang diminati. Dalam metode K-Means pengujian dilakukan pada 20 jenis produk dihasilkan bahwa jumlah kemunculan produk kelompok paling diminati sebanyak 4 produk dengan hasil presentase 20%, kelompok diminati sebanyak 9 produk dengan hasil presentase 35% dan kelompok kurang diminati sebanyak 7 produk dengan hasil presentase 45%. Pada pengujian metode FP-Growth berdasarkan data transaksi penjualan memiliki hasil yaitu dari 9 jenis produk kelompok diminati terdapat 3 jenis produk yang berhasil direkomendasikan kepada pelanggan dengan hasil presentase kemunculan 33%, dan dari 7 jenis produk kelompok kurang diminati terdapat 7 jenis produk yang berhasil direkomendasikan kepada pelanggan dengan presentase kemunculan 100%. Pada hasil pengujian disimpulkan bahwa metode K-Means dapat diterapkan pada penglompokkan produk berdasarkan produk yang masuk/stok dan produk yang keluar/terjual. Metode FP-Growth dapat diterapkan untuk merekomendasikan produk yang kurang diminati berdasarkan data transaksi penjualan guna mendukung strategi penjualan.