//<br />
<b>Warning</b>:  Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in <b>/home/etdlibitenasac/public_html/sysconfig.inc.php</b> on line <b>185</b><br />
<br />
<b>Deprecated</b>:  Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; StringReader has a deprecated constructor in <b>/home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php</b> on line <b>48</b><br />
<br />
<b>Deprecated</b>:  Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; FileReader has a deprecated constructor in <b>/home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php</b> on line <b>84</b><br />
<br />
<b>Deprecated</b>:  Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; CachedFileReader has a deprecated constructor in <b>/home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php</b> on line <b>145</b><br />
<br />
<b>Deprecated</b>:  Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; gettext_reader has a deprecated constructor in <b>/home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/gettext.php</b> on line <b>36</b><br />
<br />
<b>Warning</b>:  session_start(): Cannot start session when headers already sent in <b>/home/etdlibitenasac/public_html/index.php</b> on line <b>38</b><br />
<br />
<b>Warning</b>:  Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in <b>/home/etdlibitenasac/public_html/lib/contents/show_detail.inc.php</b> on line <b>42</b><br />
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="15117">
<titleInfo>
<title><![CDATA[PERBANDINGAN REGRESI LINEAR BERGANDA, RIDGE, DAN POLINOMIAL DALAM PREDIKSI HARGA RUMAH]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>0426097801 - Jasman Pardede S.Si., MT.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Rayyan / 15-2018-079</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Informatika]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2023]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[English]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Hirarki kebutuhan Maslow menyebutkan bahwasannya rumah adalah salah satu bagian dari basic needs yang dapat dikategorikan ke dalam 2 bagian yaitu physiological needs ataupun safety needs. Rumah sering digunakan sebagai instrumen investasi oleh para investor. Kesalahan dalam memprediksi harga rumah dapat mengakibatkan kerugian. Dengan adanya data – data dari pengembang, pembuatan sebuah model machine learning dapat diaplikasikan guna keperluan analisis prediktif harga. Metode machine learning yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi yaitu dengan menggunakan analisis regresi. Pada penelitian, dilakukan perbandingan beberapa performansi model yang dihasilkan menggunakan metode regresi seperti regresi linear berganda, ridge, dan polinomial. Performansi diukur menggunakan beberapa error metrics evaluasi model yaitu MSE, RMSE, dan MAE. Penelitian dilakukan dengan menggunakan historical data penjualan rumah di daerah King County, USA. Pengujian yang dilakukan untuk setiap metode regresi yang digunakan pada penelitian tentunya berbeda – beda. Pada hasil yang di dapatkan, model regresi linear berganda menghasilkan nilai MSE, RMSE, dan MAE berturut – turut sebesar 0.0952, 0.3086, 0.2452, ridge menghasilkan nilai 0.0952, 0.3086, 0.2453, dan polinomial menghasilkan nilai 0.0874, 0.2955, 0.2344. Hasil evaluasi model membuktikan bahwa metode regresi polinomial dengan nilai degree = 2, yang diberikan teknik regularisasi menggunakan metode regresi ridge dengan nilai alpha = 100, dapat menghasilkan performansi model paling optimal untuk melakukan prediksi.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Regresi Ridge]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Harga Rumah]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Machine learning]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[regresi linear berganda]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Regresi Polinomial]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[20230111]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[659IF/23]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[659IF/23]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[659IF/23]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="15230" url="" path="/152018079_659IF.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[PERBANDINGAN REGRESI LINEAR BERGANDA, RIDGE, DAN POLINOMIAL DALAM PREDIKSI HARGA RUMAH]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[15117]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-06-12 08:30:39]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-06-12 08:30:55]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>