//
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/sysconfig.inc.php on line 185

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; StringReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 48

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; FileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 84

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; CachedFileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 145

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; gettext_reader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/gettext.php on line 36

Warning: session_start(): Cannot start session when headers already sent in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 38
PERBANDINGAN REGRESI LINEAR BERGANDA, RIDGE, DAN POLINOMIAL DALAM PREDIKSI HARGA RUMAH

Detail Cantuman

PERBANDINGAN REGRESI LINEAR BERGANDA, RIDGE, DAN POLINOMIAL DALAM PREDIKSI HARGA RUMAH

PERBANDINGAN REGRESI LINEAR BERGANDA, RIDGE, DAN POLINOMIAL DALAM PREDIKSI HARGA RUMAH


Hirarki kebutuhan Maslow menyebutkan bahwasannya rumah adalah salah satu bagian dari basic needs yang dapat dikategorikan ke dalam 2 bagian yaitu physiological needs ataupun safety needs. Rumah sering digunakan sebagai instrumen investasi oleh para investor. Kesalahan dalam memprediksi harga rumah dapat mengakibatkan kerugian. Dengan adanya data – data dari pengembang, pembuatan sebuah model machine learning dapat diaplikasikan guna keperluan analisis prediktif harga. Metode machine learning yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi yaitu dengan menggunakan analisis regresi. Pada penelitian, dilakukan perbandingan beberapa performansi model yang dihasilkan menggunakan metode regresi seperti regresi linear berganda, ridge, dan polinomial. Performansi diukur menggunakan beberapa error metrics evaluasi model yaitu MSE, RMSE, dan MAE. Penelitian dilakukan dengan menggunakan historical data penjualan rumah di daerah King County, USA. Pengujian yang dilakukan untuk setiap metode regresi yang digunakan pada penelitian tentunya berbeda – beda. Pada hasil yang di dapatkan, model regresi linear berganda menghasilkan nilai MSE, RMSE, dan MAE berturut – turut sebesar 0.0952, 0.3086, 0.2452, ridge menghasilkan nilai 0.0952, 0.3086, 0.2453, dan polinomial menghasilkan nilai 0.0874, 0.2955, 0.2344. Hasil evaluasi model membuktikan bahwa metode regresi polinomial dengan nilai degree = 2, yang diberikan teknik regularisasi menggunakan metode regresi ridge dengan nilai alpha = 100, dapat menghasilkan performansi model paling optimal untuk melakukan prediksi.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Rayyan / 15-2018-079 - Personal Name
0426097801 - Jasman Pardede S.Si., MT. - Personal Name
No. Panggil 659IF/23
Subyek regresi linear berganda
Machine learning
Harga Rumah
Regresi Ridge
Regresi Polinomial
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2023
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2023).PERBANDINGAN REGRESI LINEAR BERGANDA, RIDGE, DAN POLINOMIAL DALAM PREDIKSI HARGA RUMAH().Teknik Informatika:FTI

.PERBANDINGAN REGRESI LINEAR BERGANDA, RIDGE, DAN POLINOMIAL DALAM PREDIKSI HARGA RUMAH().Teknik Informatika:FTI,2023.Text

.PERBANDINGAN REGRESI LINEAR BERGANDA, RIDGE, DAN POLINOMIAL DALAM PREDIKSI HARGA RUMAH().Teknik Informatika:FTI,2023.Text

.PERBANDINGAN REGRESI LINEAR BERGANDA, RIDGE, DAN POLINOMIAL DALAM PREDIKSI HARGA RUMAH().Teknik Informatika:FTI,2023.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 19475

Total Kunjungan: 21361 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id

Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined function curl_init() in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:112 Stack trace: #0 {main} thrown in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 112