IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA UNTUK KLASIFIKASI TELUR BEBEK BAYAH DAN TELUR BEBEK NORMAL MENGGUNAKAN METODE OTSU THRESHOLDING
Pada umumnya peternak bebek di Indonesia masih menggunakan metode tradisional dalam membedakan telur bebek bayah dan telur bebek normal, hal tersebut membuat para peternak kewalahan dalam membedakan telur bebek bayah dan telur bebek normal. Pada sistem yang telah dibuat dapat membedakan telur bebek bayah dan telur bebek normal secara otomatisasi menggunakan metode Otsu Thresholding. Metode ini diterapkan untuk proses pengklasifikasian telur bebek berdasarkan jumlah pixel dengan jarak ukur 30cm, 40cm dan 50cm. Hasil dari setiap ukuran jarak sebesar 93.3% untuk jarak 30cm, 88.3 % untuk ukuran jarak 40cm dan untuk jarak 50cm sebesar 86.6% masing-masing ukuran diuji dengan data uji sebanyak 10x percobaan.
APA Style
. (2023).IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA UNTUK KLASIFIKASI TELUR BEBEK BAYAH DAN TELUR BEBEK NORMAL MENGGUNAKAN METODE OTSU THRESHOLDING ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA UNTUK KLASIFIKASI TELUR BEBEK BAYAH DAN TELUR BEBEK NORMAL MENGGUNAKAN METODE OTSU THRESHOLDING ().Teknik Informatika:FTI,2023.Text
MLA Style
.IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA UNTUK KLASIFIKASI TELUR BEBEK BAYAH DAN TELUR BEBEK NORMAL MENGGUNAKAN METODE OTSU THRESHOLDING ().Teknik Informatika:FTI,2023.Text
Turabian Style
.IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA UNTUK KLASIFIKASI TELUR BEBEK BAYAH DAN TELUR BEBEK NORMAL MENGGUNAKAN METODE OTSU THRESHOLDING ().Teknik Informatika:FTI,2023.Text
