0412097401 - Raden Budiraharjo, S.S., MT. Dosen Pembimbing 1 Nur Fitrianti Fahrudin, S.Kom., M.T. Dosen Pembimbing 2 MOCH FAUZAN ADHIMA/162018022 Penulis

Jantung adalah organ vital dalam sistem peredaran darah manusia yang mengontrol aliran darah melalui kontraksi jantung dan pembuluh darah. Penyakit jantung koroner masih menjadi masalah utama global dan disebabkan oleh faktor gaya hidup seperti tekanan darah tinggi, kolesterol tinggi, merokok, obesitas, dan diabetes, serta faktor genetik. Algoritma C4.5 digunakan untuk membuat pohon keputusan untuk memprediksi kelas suatu item berdasarkan atribut-atribut yang dimilikinya. Algoritma ini memilih atribut terbaik untuk membuat cabang-cabang pohon keputusan menggunakan information gain dan memiliki fitur pruning untuk membuat pohon yang lebih sederhana dan akurat. Algoritma ini bisa menangani atribut diskrit dan kontinu, tetapi untuk data kontinu harus dilakukan diskritisasi terlebih dahulu sebelum digunakan. Oleh karena itu peneliti mencoba melakukan beberapa teknik diskritisasi untuk penanganan data kontinu. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa model Algoritma C4.5 dengan metode diskritisasi Equal-Frequency Binning (EFB) pada proporsi pembagian data 90:10 menghasilkan tingkat akurasi sebesar 86%. Metode diskritisasi EFB dapat meningkatkan akurasi algoritma C4.5 sebesar 3% dibandingkan dengan akurasi yang didapatkan pada algoritma C4.5 tanpa metode diskritisasi dengan hasil akurasi yang didapatkan sebesar 83%.