Detail Cantuman

Simulasi adalah suatu pendekatan yang digunakan untuk memodelkan sistem yang mengandung ketidakpastian dan interdependensi yang kompleks. Algoritma pencarian dapat
digunakan untuk proses pencarian kombinasi input terbaik (optimal) sehingga dapat mendukung pencariaan solusi dengan menggunakan model simulasi. Penggabungan antara sirnulasi dan pencarian nilai optimal disebut optimisasi simulasi. Dalarn penelitian tugas akhir ini dikembangkan sistem optirnisasi simulasi pada Arena 5.0 dengan menggunakan algoritma
Simulated Annealing (SA) dan algoritma Hooke And Jeeves Pattern Search (HJPS).

Penelitian ini membahas performansi algoritma SA dan algoritma HJPS dalam melakukan optimisasi output simulasi dan membuat prototipe program optimisasi simulasi
berbasis SA dan HJPS. Sistem yang dijadikan contoh kasus model simulasi adalah Sistem Persediaan (s,S) yang terdapat dalam Law & Kelton (2000). Dari hasil penelitian tugas akhir dihasilkan prototipe program optimisasi simulasi berbasis algoritma SA dan algoritma HJPS, program optimisasi simulasi tersebut dapat dipergunakan untuk sistem yang lain dengan syarat pada sistem tersebut dapat didefinisikan fungsi tujuan dan variabel keputusannya. Fungsi pembatas yang dapat diakomodasi dalam prototipe ini adalah pembatas rentang ({as x1 s b} untuk setiap i, dan x merupakan variabel keputusan). Dari gasil pengolahan data dapat disimpulkan bahwa perfonnansi algoritma HJPS lebih baik dari algoritma SA