Detail Cantuman

Dokumen teks diproduksi dalam jumlah banyak pada setiap harinya , Aktifitas ini dapat diringankan dengan menggunakan aplikasi peringkas teks otomatis yang merupakan proses pensortiran paragraf dari beberapa dokumen ke dalam bentuk paragraf yang lebih singkat dengan menggunakan metode Sentence Clustering. Metode Sentence Clustering adalah proses pengelompokan kalimat dengan membandingkan setiap kalimat dari dokumen yang dimasukan. Pada proses Sentence Clustering terdapat beberapa konsep yang digunakan yaitu preprocessing, similarity measure, cluster ordering dan pemilihan kalimat representatif. Similarity measure digunakan untuk pengukuran kemiripan kalimat , hasil dari kemiripan kalimat tersebut akan diurutkan oleh cluster ordering berdasarkan cluster yang dihasilkan dan pemilihan kalimat representatif adalah pembobotan skor dari setiap kalimat untuk penyusun ringkasan. Hasil dari peringkasan teks multi dokumen ini yaitu mengambil dari kalimat yang memiliki skor tertinggi dari setiap dokumen yang dimasukan. Pengujian dilakukan terhadap 49 dokumen dengan 8 topik berbeda dengan rata – rata nilai Kappa 0.1104 yang menunjukan interpretasi Kappa yaitu slight (rendah).
Kata Kunci : peringkas multi dokumen, sentence clustering, cluster, similarity, kappa