Detail Cantuman

Sistemasi proses pengenalan chord secara umum merupakan sebuah kasus pengenalan pola (Pattern Recognition). Tahapan pengenalan chord ini terbagi ke dalam tiga bagian. Pertama, pemenggalan sebuah file suara dari sebuah lagu kedalam beberapa sekuens. Berikutnya adalah pengolahan sinyal digital merupakan pengekstraksi sumber sinyal suara dari satu set sinyal campuran. Metode Pitch Class Profile (PCP) di implementasikan dalam Music Media Player sederhana, serta Unified Modeling Language (UML) untuk penerapan didalam membangun aplikasi. Tools Chord Recognition dirancang menggunakan tampilan grafis yang menampilkan beberapa pola chord didalamnya, proses chord recognition dilakukan seperti proses pemutaran lagu yang biasa dilakukan pada Music Media Player sederhana. Aplikasi dibangun dengan menggunakan eclipse, Android SDK tools, dan bahasa pemrograman java berbasis mobile (JME). Dengan perhitungan matching PCP yang mengelompokan sinyal suara kedalam chord, maka didapatkan susanan chord. Tingkat keberhasilan dari penelitian ini adalah 90.67%. Keakuratan chord major pada penelitian ini adalah 97.14% sedangkan keakuratan chord minor pada penelitian ini adalah 85,71%. File audio yang memiliki format (.mp3) lebih rentan terdeteksi pola chord dibandingkan dengan file audio dengan format (.wav). Sebesar 80% nilai keberhasilan file audio dengan format (.mp3) sedangkan 90% nilai keberhasilan file audio dengan format (.wav) untuk 10 chord yang diuji pada satu file audio yang sama.
Kata kunci : PCP, Android, Chord Recognition