Detail Cantuman

Baut merupakan komponen yang umum digunakan sebagai penghubung antar elemen struktur pada suatu rangka baja. Apabila salah satu baut tersebut hilang maka kelayakan bangunan tersebut dapat menurun. Kelayakan tersebut dapat dinilai dengan melakukan survey pendataan baut eksisting secara manual dengan peralatan konvensional. Apabila bangunan yang disurvey merupakan bangunan kompleks dengan simpul yang sangat banyak, maka survey harus dilakukan dengan sangat teliti. Disisi lain, perkembangan teknologi digital semakin pesat dari waktu ke waktu. Salah satu teknologi yang sedang menjadi tren pada masa ini adalah Object Detection berbasis deep learning.

Dalam penelitian ini teknologi tersebut dimanfaatkan untuk melakukan pendataan baut eksisting pada suatu rangka baja. Model Object Detection yang digunakan dalam penelitian ini adalah Yolov4. Model tersebut kemudian dimanfaatkan sebagai sumber data digital yang diolah kembali melalui Algoritma yang dirancang menggunakan bahasa pemrogramman python sehingga dapat menghasilkan data-data berupa jumlah baut, diameter baut, spasi baut, jarak tepi baut, hingga kuat geser dan kuat tarik baut hanya melalui sebuah citra yang diperoleh dengan pemotretan objek sambungan yang memerhatikan jarak tangkap dan angle kamera terhadap objek.
Data-data hasil survey digital tersebut kemudian diverivikasi dengan data-data
hasil survey manual untuk mengetahui akurasi pendataan dengan survey digital.
Hasil verivikasi tersebut menunjukan survey digital tersebut mampu mencapai
akurasi hingga 100% dalam hal mendeteksi jumlah diameter rata-rata baut, kuat
tarik baut, kuat geser baut hingga syarat spasi minimum dan jarak tepi minimum
baut. Sedangkan, akurasi dalam hal menghitung spasi eksisting berkisar antara
82% hingga 99% dan akurasi dalam menghitung jarak tepi berkisar antara 95%
hingga 100%.