// <![CDATA[IDENTIFIKASI CITRA X-RAY TULANG PENYAKIT OSTEOPOROSIS MENGGUNAKAN VISUAL GEOMETRY GROUP (VGG) 19]]> Dewi Rosmala, S.Si., M.IT. Dosen Pembimbing 1 Fahri Arieffansyah / 152016036 Penulis
Osteoporosis merupakan salah satu penyakit degeneratif yang sangat berkaitan dengan proses penuaan yang ditunjukkan penurunan kerapatan yang cepat dan juga penipisan jaringan tulang sehingga terjadi penurunan kekuatan mekanik tulang dalam upaya mendukung kondisi aktivitas normal. Berdasarkan atas deskripsi internasional, osteoporosis merupakan suatu penyakit tulang sistemik dengan karakteristik massa tulang yang rendah dan penurunan mikroarsitektur jaringan tulang, sehingga meningkatkan kerapuhan dan risiko patah tulang. Di Indonesia sendiri osteoporosis sudah dalam tingkat yang patut diwaspadai, yaitu mencapai 19,7% dari populasi. 1 dari 3 wanita dan 1 dari 5 pria di Indonesia terserang osteoporosis atau keretakan tulang. Di Indonesia, prevalensi osteoporosis untuk umur kurang dari 70 tahun pada wanita sebanyak 18-30%. Dalam penelitian ini penulis menerapkan VGG19 untuk mengidentifikasi citra X-Ray Tulang Osteoporosis. Performa sistem diukur berdasarkan nilai akurasi, presisi, recall, dan f-measure. Setelah dilakukan pengujian dengan menguji mulai dari 50 epoch sampai dengan 200 dengan learning rate (0,0001), serta mencoba berbagai optimizer seperti Adamax, SGD (Stochastic Gradient Descent), dan Adam, hasil menunjukkan nilai accuracy 84.6% dan rata-rata precision 84,6%, recall 84,55% dan f-measure 84,5%, dengan nilai mcc sebesar 0,69 menggunakan epoch 150, learning rate 0,0001, dan optimizer SGD. Nilai-nilai tersebut dipengaruhi oleh dataset dari citra training sebesar 2.538 citra, citra validation sebesar 930 citra, dan citra uji sebesar 30 citra. Dimana semua citra tersebut adalah hasil dari Augmentasi dengan jenis augmentasi Random Affine.