MUHAMMAD DAFFA FATHUR RAHMAN / 152016098 Penulis Uung Ungkawa, Ir. M.T., Dr. Dosen Pembimbing 1

Iklan lowongan kerja kadang disalahgunakan untuk penipuan. Untuk mencegah hal tersebut, penelitian ini menerapkan metode Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) untuk memprediksi postingan lowongan pekerjaan palsu dalam pencarian kerja online. Dataset yang terdiri dari postingan lowongan pekerjaan dikumpulkan dan diproses sebelum dilatih menggunakan model Bi-LSTM. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 98%, menunjukkan kinerja Bi-LSTM dalam mendeteksi penipuan dalam lowongan pekerjaan online sangat baik. Penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan keamanan dan kepercayaan dalam proses pencarian lowongan pekerjaan online.