PENERAPAN BIDIDERCTIONAL LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK MEMPREDIKSI POSTINGAN LOWONGAN PEKERJAAN
Iklan lowongan kerja kadang disalahgunakan untuk penipuan. Untuk mencegah hal tersebut, penelitian ini menerapkan metode Bidirectional Long Short Term Memory (Bi-LSTM) untuk memprediksi postingan lowongan pekerjaan palsu dalam pencarian kerja online. Dataset yang terdiri dari postingan lowongan pekerjaan dikumpulkan dan diproses sebelum dilatih menggunakan model Bi-LSTM. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 98%, menunjukkan kinerja Bi-LSTM dalam mendeteksi penipuan dalam lowongan pekerjaan online sangat baik. Penelitian ini berkontribusi dalam meningkatkan keamanan dan kepercayaan dalam proses pencarian lowongan pekerjaan online.
APA Style
. (2023).PENERAPAN BIDIDERCTIONAL LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK MEMPREDIKSI POSTINGAN LOWONGAN PEKERJAAN ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.PENERAPAN BIDIDERCTIONAL LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK MEMPREDIKSI POSTINGAN LOWONGAN PEKERJAAN ().Teknik Informatika:FTI,2023.Text
MLA Style
.PENERAPAN BIDIDERCTIONAL LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK MEMPREDIKSI POSTINGAN LOWONGAN PEKERJAAN ().Teknik Informatika:FTI,2023.Text
Turabian Style
.PENERAPAN BIDIDERCTIONAL LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK MEMPREDIKSI POSTINGAN LOWONGAN PEKERJAAN ().Teknik Informatika:FTI,2023.Text
