IMAGE CAPTIONING MENGGUNAKAN TRANSFORMER DAN AREA ATTENTION
Image captioning adalah menghasilkan deskripsi teks yang akurat dan relevan dari sebuah gambar. Penelitian dilakukan dengan menggunakan dataset dari MS COCO 2014. Metode yang diterapkan pada penelitian ini adalah Transformer dengan Area Attention mobilenetV3Small untuk membangun model. Dalam penelitian ini menggunakan ekstraksi fitur MobilenetV3Small. Pengujian yang dilakukan dengan evaluasi skor BLEU. Pengukuran BLEU menggunakan 4-gram terdiri skor BLEU-1, BLEU-2, BLEU-3, BLEU-4. Dengan proses epoch
sebanyak 100 kali, Dengan hasil skor BLEU yang dihasilkan dengan rata-rata skor yang didapatkan adalah {0.557348, 0.354169, 0.183363, 0.098632}.
Detail Information
Citation
APA Style
. (2023).IMAGE CAPTIONING MENGGUNAKAN TRANSFORMER DAN AREA ATTENTION ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.IMAGE CAPTIONING MENGGUNAKAN TRANSFORMER DAN AREA ATTENTION ().Teknik Informatika:FTI,2023.Text
MLA Style
.IMAGE CAPTIONING MENGGUNAKAN TRANSFORMER DAN AREA ATTENTION ().Teknik Informatika:FTI,2023.Text
Turabian Style
.IMAGE CAPTIONING MENGGUNAKAN TRANSFORMER DAN AREA ATTENTION ().Teknik Informatika:FTI,2023.Text