Asep Nana Hermana, S.T., M.T. Dosen Pembimbing 1 Muhammad Risal / 152016131 Penulis

Pengenalan wajah (face recognition) adalah sebuah teknologi yang digunakan untuk mengidentifikasi atau mengenali wajah seseorang dari gambar atau video dengan menentukan lokasi wajah, ukuran wajah deteksi fitur wajah, yang bertujuan untuk membedakan wajah seseorang dari yang lainnya berdasarkan ciri-ciri unik dari wajah tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi wajah adalah Single shot multibox detector (SSD). SSD merupakan salah satu algoritma deep learning yang sedang berkembang dalam deteksi objek yang memiliki komputasi pembelajaran dan kinerja yang baik. Dalam implementasinya diperlukan beberapa proses yang cukup panjang seperti, pengambilan dataset, proses pelabelan, proses pelatihan menggunakan metode SSD, dan kemudian melakukan pengujian terhadap beberapa model untuk mencari perfomansi paling baik. Pada Penelitian ini telah mengimplementasikan metode CNN dengan Arsitekur Single Shot MultiBox Detector (SSD) untuk mengidentifikasi citra wajah. Pengujian dilakukan berdasarkan dataset gambar wajah selebriti dengan format jpg. yang diperoleh melalui Kaggle.com dengan total citra sebanyak 800 citra yang terdiri dari citra training sebanyak 640 citra, dan citra validation dan citra testing masing-masing 80 citra. Hasil terbaik didapat pada step training ke 30000 dengan batch size 16 diperoleh nilai akurasi sebesar 90,76%, dan rata-rata presisi sebesar 95%, Recall 57% dan f-measure 71%.