Detail Cantuman

IMPLEMENTASI METODE CNN MENGGUNAKAN ARSITEKTUR INCEPTION V3 UNTUK KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH KOPI KUNING

IMPLEMENTASI METODE CNN MENGGUNAKAN ARSITEKTUR INCEPTION V3 UNTUK KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH KOPI KUNING


Kopi kuning adalah varietas kopi yang berciri khas berwarna kuning saat matang. Penelitian ini menggunakan metode CNN Inception V3. Terdapat permasalahan yaitu kurangnya dataset. Dengan teknik augmentasi, transfer learning, dan fine tuning akan menghasilkan model yang sangat baik dan meminimalirkan terjadinya underfitting. Berdasarkan permasalahan diatas dengan memanfaatkan dan menerapkan teknik transfer learning dan fine tuning pada metode CNN arsitektur Inception V3 yang bertujuan untuk mendapatkan akurasi model yang baik dengan dataset yang terbatas. Selama pembangunan model menggunakan transfer learning penelitian ini mengubah struktur model dengan total layer sebanyak 308 pada Inception V3. Dari jumlah tersebut pembekuan dilakukan dari 0 layer hingga – 248 layer dan dan melatih ulang pada lapisan yang tersisa sebanyak 60 layer. Dengan pengaturan beberapa parameter seperti epoch 90, batch size 32, optimizer SGD (Stochastic Gradient Descent) dan learning rate 0.00001. Label yang digunakan yaitu mentah, setengah matang, matang, dan total 1380 dataset citra buah kopi yang dipecah menjadi 984 citra untuk training, 246 citra untuk validasi dan 150 citra buah kopi untuk testing, didapatkan nilai akurasi metode CNN arsitektur Inception V3 sebesar 97%.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang GALIH AL HAKIM / 152017117 - Personal Name
Uung Ungkawa, Dr., Ir., M.T., - Personal Name
No. Panggil 674IF/23
Subyek Kopi kuning
CNN Inception V3
Transfer Learning
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2023
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2023).IMPLEMENTASI METODE CNN MENGGUNAKAN ARSITEKTUR INCEPTION V3 UNTUK KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH KOPI KUNING().Teknik Informatika:FTI

.IMPLEMENTASI METODE CNN MENGGUNAKAN ARSITEKTUR INCEPTION V3 UNTUK KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH KOPI KUNING().Teknik Informatika:FTI,2023.Text

.IMPLEMENTASI METODE CNN MENGGUNAKAN ARSITEKTUR INCEPTION V3 UNTUK KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH KOPI KUNING().Teknik Informatika:FTI,2023.Text

.IMPLEMENTASI METODE CNN MENGGUNAKAN ARSITEKTUR INCEPTION V3 UNTUK KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH KOPI KUNING().Teknik Informatika:FTI,2023.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id