SISTEM REKOMENDASI FILM BERDASARKAN MOVIELENS 25M DENGAN MENGGUNAKAN METODE HYBRID FILTERING
Sistem rekomendasi merupakan salah satu teknologi yang mampu menyaring berbagai produk, layanan dan informasi yang mampu digunakan oleh pengguna. Pada sistem rekomendasi film yang merupakan sistem yang digunakan untuk mengambil keputusanyang sesuai dengan preferensi dan kegemaran pengguna. Dengan menggunakan data Movielens 25M, metode Hybrid Filtering yang merupakan kombinasi metode Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering untuk memprediksi rekomendasi berdasarkan kinerja model dengan menggunakan matriks error Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Data yang didapat dari MovieLens 25M, data hasil tahap preprocessing didapat sebanyak 12608 data. Dengan menggunakan algoritma berbasis faktorisasi matriks, Singular Value Decomposition (SVD). Hasilnya menunjukkan algoritma SVD menghasilkan akurasi terbaik dibandingkan dengan algoritma CoClustering dengan nilai RMSE = 0.4260 dan MAE = 0.6493 dengan kombinasi parameter terbaik yaitu epoch= 5, learningrate= 0.001, dan regulasi= 0.2.
APA Style
. (2023).SISTEM REKOMENDASI FILM BERDASARKAN MOVIELENS 25M DENGAN MENGGUNAKAN METODE HYBRID FILTERING ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.SISTEM REKOMENDASI FILM BERDASARKAN MOVIELENS 25M DENGAN MENGGUNAKAN METODE HYBRID FILTERING ().Teknik Informatika:FTI,2023.Text
MLA Style
.SISTEM REKOMENDASI FILM BERDASARKAN MOVIELENS 25M DENGAN MENGGUNAKAN METODE HYBRID FILTERING ().Teknik Informatika:FTI,2023.Text
Turabian Style
.SISTEM REKOMENDASI FILM BERDASARKAN MOVIELENS 25M DENGAN MENGGUNAKAN METODE HYBRID FILTERING ().Teknik Informatika:FTI,2023.Text
