OPTIMASI RUTE CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION BERDASARKAN KEMACETAN LALU LINTAS
Kegiatan transportasi memiliki hubungan yang sangat dekat dengan proses distribusi. Permasalahan yang muncul dalam transportasi adalah luas dan jumlah jalan yang banyak menjadi sulit menentukan jalur yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan jarak, konsumsi bahan bakar dan durasi waktu perjalanan dalam rute pengiriman Capacitated Vehicle Routing Problem dengan mempertimbangkan kemacetan lalu lintas menggunakan algoritma Ant Colony Optimization. Hasil dari penelitian diperoleh dua rute, rute pertama mengoptimalkan jarak dengan mengabaikan parameter kemacetan dan menghasilkan konsumsi bahan bakar yang lebih irit, namun durasi waktu perjalanan menjadi lebih lama. Sementara rute kedua mengoptimalkan durasi waktu perjalanan dengan menerapkan parameter kemacetan, dan mengakibatkan perbedaan jarak yang lebih jauh sekitar 8,38% dan konsumsi bahan bakar yang lebih boros sekitar 1,24%. Meski demikian, rute ini memberikan durasi waktu perjalanan yang lebih singkat sekitar 9,36%.
Detail Information
Citation
APA Style
. (2023).OPTIMASI RUTE CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION BERDASARKAN KEMACETAN LALU LINTAS ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.OPTIMASI RUTE CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION BERDASARKAN KEMACETAN LALU LINTAS ().Teknik Informatika:FTI,2023.Text
MLA Style
.OPTIMASI RUTE CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION BERDASARKAN KEMACETAN LALU LINTAS ().Teknik Informatika:FTI,2023.Text
Turabian Style
.OPTIMASI RUTE CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION BERDASARKAN KEMACETAN LALU LINTAS ().Teknik Informatika:FTI,2023.Text