Detail Cantuman

PERBANDINGAN HYPERPARAMETER TUNING PADA MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK KLASIFIKASI JENIS BATUAN

FADILLAH MUAMAR FAUZAN / 152019126 - Personal Name
Dewi Rosmala, S.Si., M.IT. - Personal Name
Text English 2023 Teknik Informatika : FTI

Penerapan komputasi dalam bidang machine learning telah diimplementasikan dalam proses identifikasi dan klasifikasi jenis-jenis batuan. Pendekatan ini telah membawa manfaat signifikan dalam mengurangi investasi waktu dan biaya yang terkait dengan survei geologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang efektif dalam mengklasifikasikan jenis batuan melalui pemanfaatan arsitektur jaringan saraf tiruan multilayer perceptron. Hyperparameter tuning merupakan langkah penting dari pemodelan arsitektur jaringan syaraf tiruan karena dapat secara langsung mengontrol kinerja model. Metode optimasi hyperparameter digunakan dalam mencari kombinasi terbaik untuk model. Data yang digunakan dalam penelitian adalah dataset jenis batuan hasil ektraksi citra satelit (Sentinel-
2A), data Digital Elevation Model (DEM) dari Badan Informasi Geospasial (BIG) dan citra satelit Radar ALOS PALSAR yang didapatkan dari Mine Serve Internasional. Berbagai pendekatan pencarian hyperparamet, seperti grid search, random search, dan bayesian search, telah diterapkan dalam eksperimen ini. Pada metode random search dan bayesian search, dilakukan dua kali eksperimen pencarian untuk mengakomodasi ruang pencarian yang berbeda. Kombinasi terbaik dari ruang pencarian ini digunakan kembali dalam melatih model multilayer perceptron pada seluruh data latih yang tersedia. Dari 6 kali pelatihan model MLP dengan hyperparameter tuning yang berbeda didapatkan model MLP dengan hyperparameter tuning grid search mendapatkan evaluasi kinerja terbaik dengan akurasi 89.72%, %, presisi 89.78%, recall 89.72%, dan F1 score 89.67%.

Ketersediaan

LOADING LIST...

Lampiran Berkas

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian	Informasi
Pengarang	FADILLAH MUAMAR FAUZAN / 152019126 - Personal Name Dewi Rosmala, S.Si., M.IT. - Personal Name
No. Panggil	683IF/23
Subyek	Hyperparameter Tuning Random Search Bayesian Search MLP grid search
Fakultas	FTI
Tahun Terbit	2023
Jurusan	Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik

Citation

APA Style

. (2023).PERBANDINGAN HYPERPARAMETER TUNING PADA MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK KLASIFIKASI JENIS BATUAN().Teknik Informatika:FTI

Chicago Style

.PERBANDINGAN HYPERPARAMETER TUNING PADA MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK KLASIFIKASI JENIS BATUAN().Teknik Informatika:FTI,2023.Text

MLA Style

.PERBANDINGAN HYPERPARAMETER TUNING PADA MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK KLASIFIKASI JENIS BATUAN().Teknik Informatika:FTI,2023.Text

Turabian Style

.PERBANDINGAN HYPERPARAMETER TUNING PADA MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK KLASIFIKASI JENIS BATUAN().Teknik Informatika:FTI,2023.Text

Detail Cantuman

PERBANDINGAN HYPERPARAMETER TUNING PADA MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK KLASIFIKASI JENIS BATUAN

Detail Information

Citation

Homepage Info

Koleksi

Media Sosial / Kanal

Address