Detail Cantuman

Information Retrieval merupakan pemisah dokumen – dokumen yang dianggap relevan dari sekumpulan dokumen yang tersedia. Dalam Information retrieval memiliki bagian proses yang sangat penting. Dimana proses tersebut adalah proses stemming. Penelitian ini dilakukan dengan cara membandingkan 4 algoritma stemming yaitu Porter, Sastrawi, Idris dan Arifin setiono. Pada penelitian kali ini dibatasi dengan membandingkan seluruh algoritma dengan teks bahasa indonesia sehingga kamus yang digunakan adalah kamus bahasa indonesia. 120 dokumen teks bahasa indonesia telah berhasil dievaluasi efektifitas dan efisiensi algoritma dilakukan dengan menghitung waktu kecepatan algoritma tersebut mereduksi data dan presisi dari setiap algoritma dalam mereduksi kalimat atau kata berimbuhan. Berdasarkan evaluasi pada penelitian ini menyimpulkan bahwa nilai presisi yang tertinggi sehingga disebut algoritma terbaik adalah algoritma Sastrawi dengan rata – rata nilai 70,3% , dan yang memiliki nilai waktu tercepat yaitu algoritma Arifin Setiono dengan rata – rata waktu 0,123 detik.