BAHY TSANY RIZQULLAH / 162019010 Penulis Kurnia Ramadhan Putra S.Kom., M.T. Dosen Pembimbing 1

Perubahan harga Cryptocurrency sangat sulit ditebak, perlu teknik khusus untuk mengetahui perubahan harga Cryptocurrency. Teknik prediksi mengenai perubahan yang akan datang menggunakan data dari harga sebelumnya merupakan salah satu cara untuk mengetahui suatu harga. Data mining dan pemodelan dengan metode regresi dapat membantu memprediksi harga dari mata uang yang akan datang dengan jumlah data yang besar. Pada penelitian ini, data mining digunakan sebagai alat untuk mengukur nilai dari suatu mata uang yang akan datang dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine (SVM). Tujuan penelitian ini adalah membandingkan algoritma metode KNN dan SVM dalam memprediksi harga dengan menggunakan variabel X yang mencakup atribut open, high, dan low serta variabel y yang mencakup atribut close dan dilakukan beberapa pengujian dengan berbagai teknik seperti menggunakan data murni, remove outlier, hingga normalisasi. Pengujian tersebut dibagi menjadi tiga teknik split data yang memisahkan data latih dan data uji mulai dari 70 : 30 hingga 90 : 10. Penelitian ini menghasilkan bahwa performa terbaik adalah pengujian menggunakan metode SVM dengan atribut volume dan teknik standarisasi z score dengan pembagian 70 : 30 dan nilai error paling kecil yaitu 4,92335% yang menghasilkan nilai coefficient of determination (R2 Square) yang hampir mendekati 1 yaitu 0,98788.