ANALISIS DEFORESTASI MENGGUNAKAN SUPERVISED LEARNING DI KABUPATEN KAMPAR PROVINSI RIAU
Kabupaten Kampar, Provinsi Riau, memiliki luas wilayah sebesar 1.128.900 ha, dengan luas kawasan hutan tahun 2019 mencapai 571.600 ha atau sekitar 50,58% dari luas total kabupaten. Namun, deforestasi yang semakin meningkat dan menjadi masalah utama yang mengakibatkan penurunan luas hutan di wilayah Kabupaten Kampar. Penelitian tugas akhir ini bertujuan untuk memetakan dan menganalisis sebaran deforestasi di Kabupaten Kampar berdasarkan data pada tahun 2019 dan 2022. Penelitian ini menggunakan metode interpretasi citra visual dengan memanfaatkan citra satelit Sentinel-2 SR dan menerapkan metode supervised algoritma random forest untuk mengidentifikasi kawasan hutan pada platform Google Earth Engine. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi keseluruhan (overall accuracy) dari identifikasi kawasan hutan memiliki nilai sebesar 91,10% pada tahun 2019 dan 92,16% pada tahun 2022. Hasil penelitian ini juga menunjukkan deforestasi dari tahun 2019 ke tahun 2022 mencapai luas total sebesar 101.334,58 ha dan sebaran deforestasi yang terjadi merupakan perubahan lahan hutan menjadi lahan perkebunan, lahan terbuka, dan lahan terbangun. Informasi ini diharapkan dapat memberikan dukungan informasi dalam pengelolaan hutan dan upaya reforestasi di wilayah Kabupaten Kampar untuk. Sehingga sumber daya alam, khususnya hutan di wilayah tersebut dapat dimanfaatkan secara berkelanjutan.
APA Style
. (2023).ANALISIS DEFORESTASI MENGGUNAKAN SUPERVISED LEARNING DI KABUPATEN KAMPAR PROVINSI RIAU ().Teknik Geodesi:FTSP
Chicago Style
.ANALISIS DEFORESTASI MENGGUNAKAN SUPERVISED LEARNING DI KABUPATEN KAMPAR PROVINSI RIAU ().Teknik Geodesi:FTSP,2023.Text
MLA Style
.ANALISIS DEFORESTASI MENGGUNAKAN SUPERVISED LEARNING DI KABUPATEN KAMPAR PROVINSI RIAU ().Teknik Geodesi:FTSP,2023.Text
Turabian Style
.ANALISIS DEFORESTASI MENGGUNAKAN SUPERVISED LEARNING DI KABUPATEN KAMPAR PROVINSI RIAU ().Teknik Geodesi:FTSP,2023.Text
