<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="17313">
<titleInfo>
<title><![CDATA[SIMULASI PENGENALAN PELAT NOMOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN SKELETONIZING DAN METODA BELAJAR BACK PROPAGATION]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Judojono Kartidjo, lr.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>MARQUINUS HIDAYAT / 1191026</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr. Dinatri Mahayana, Ir., M.eng.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Elektro]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2001]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[English]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Pengenalan pelat nomor kendaraan adalah merupakan suatu proses pengenalan pola, dalam hal im pola gambar. Untuk proses pengenalan pola gambar kita perlu melakukan proses awal agar dari gambar tersebut kita peroleh data yang telah terklasifikasi. Salah satu metoda untuk memperkecil kelas (Class) gambar kita gunakan metoda Ekeletonizing (penulangan). Proses ini mereduksi data gambar yang sangat bervariasi menjadi suatu data yang lebih sedikit variasinya Setelah melalui penulangan maka data tersebut digunakan sebagai input Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Jaringan Saraf Tiruan (disingkat JST) adalah pemroses yang terdistribusi paralel dan berukuran yang sangat besar yang memiliki kemampuan (alami) untuk menyimpan pengetahuan, jaringan ini meniru cara kerja otak rnanusia. Metoda belajar JST yang digunakan pada perancangan ini adalah Algoritma Propagasi Balik (Back Propagation Algorithm). Algoritma belajar ini rnerupakan algoritrna proses belajar yang banyak digunakan karena sangat berguna. karena sangat sederhana adan cukup cepat untuk hasil yang diinginkan.</note>
<classification><![CDATA[]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[055EL/01]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[055EL/01]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[055EL/01]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="18790" url="" path="/1191026_055EL.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[SIMULASI PENGENALAN PELAT NOMOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN SKELETONIZING DAN METODA BELAJAR BACK PROPAGATION]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[17313]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-12-13 16:42:39]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2023-12-13 16:42:53]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>