SIMULASI PENGENALAN PELAT NOMOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN SKELETONIZING DAN METODA BELAJAR BACK PROPAGATION
Pengenalan pelat nomor kendaraan adalah merupakan suatu proses pengenalan pola, dalam hal im pola gambar. Untuk proses pengenalan pola gambar kita perlu melakukan proses awal agar dari gambar tersebut kita peroleh data yang telah terklasifikasi. Salah satu metoda untuk memperkecil kelas (Class) gambar kita gunakan metoda Ekeletonizing (penulangan). Proses ini mereduksi data gambar yang sangat bervariasi menjadi suatu data yang lebih sedikit variasinya Setelah melalui penulangan maka data tersebut digunakan sebagai input Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Jaringan Saraf Tiruan (disingkat JST) adalah pemroses yang terdistribusi paralel dan berukuran yang sangat besar yang memiliki kemampuan (alami) untuk menyimpan pengetahuan, jaringan ini meniru cara kerja otak rnanusia. Metoda belajar JST yang digunakan pada perancangan ini adalah Algoritma Propagasi Balik (Back Propagation Algorithm). Algoritma belajar ini rnerupakan algoritrna proses belajar yang banyak digunakan karena sangat berguna. karena sangat sederhana adan cukup cepat untuk hasil yang diinginkan.
Detail Information
Citation
APA Style
. (2001).SIMULASI PENGENALAN PELAT NOMOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN SKELETONIZING DAN METODA BELAJAR BACK PROPAGATION ().Teknik Elektro:FTI
Chicago Style
.SIMULASI PENGENALAN PELAT NOMOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN SKELETONIZING DAN METODA BELAJAR BACK PROPAGATION ().Teknik Elektro:FTI,2001.Text
MLA Style
.SIMULASI PENGENALAN PELAT NOMOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN SKELETONIZING DAN METODA BELAJAR BACK PROPAGATION ().Teknik Elektro:FTI,2001.Text
Turabian Style
.SIMULASI PENGENALAN PELAT NOMOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN SKELETONIZING DAN METODA BELAJAR BACK PROPAGATION ().Teknik Elektro:FTI,2001.Text