PENGENALAN TULISAN BERSAMBUNG ARAB MELAYU MENGGUNAKAN METODE MULTILAYER PERCEPTRON DENGAN FITUR HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT DAN LOCAL BINARY PATTERN
Arab Melayu merupakan salah satu identitas budaya masyarakat melayu. Aksara ini penting untuk dipelajari, dalam mempelajarinya biasanya pemula mengalami kesulitan dalam menulis tulisan Arab Melayu, sehingga susah untuk memahami tulisannya. Dalam penelitian ini menggunakan metode Multilayer Perceptron (MLP) dan ekstraksi fitur Histogram of Oriented Gradient (HOG) dan Local Binary Pattern (LBP) untuk pengenalan tulisan tangan Arab Melayu khususnya nama-nama hari. Hasil ekstraksi fitur dari HOG dan LBP akan dijadikan masukan untuk klasifikasi menggunakan MLP. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan HOG mendapatkan precision sebesar 80,52%, recall 80,54%, f1-score 80,33%, dan accuracy 80,37%. Untuk LBP mendapatkan precision sebesar 80,44%, recall 80,43%, f1-score 80,37%, dan accuracy 80,37%. Sedangkan jika HOG dan LBP digabung mendapatkan precision sebesar 81%, recall 81,4%, f1-score 81%, dan accuracy 81,2%. HOG dan LBP dapat megenali tulisan Arab Melayu dengan baik jika kedua metode tersebut digabungkan.
APA Style
. (2024).PENGENALAN TULISAN BERSAMBUNG ARAB MELAYU MENGGUNAKAN METODE MULTILAYER PERCEPTRON DENGAN FITUR HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT DAN LOCAL BINARY PATTERN ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.PENGENALAN TULISAN BERSAMBUNG ARAB MELAYU MENGGUNAKAN METODE MULTILAYER PERCEPTRON DENGAN FITUR HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT DAN LOCAL BINARY PATTERN ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
MLA Style
.PENGENALAN TULISAN BERSAMBUNG ARAB MELAYU MENGGUNAKAN METODE MULTILAYER PERCEPTRON DENGAN FITUR HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT DAN LOCAL BINARY PATTERN ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
Turabian Style
.PENGENALAN TULISAN BERSAMBUNG ARAB MELAYU MENGGUNAKAN METODE MULTILAYER PERCEPTRON DENGAN FITUR HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT DAN LOCAL BINARY PATTERN ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
