// <![CDATA[Implementasi Adaptive Histogram Equalization dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization Untuk Meminimalkan noise Pada Citra X-Ray Paru-Paru]]> Youllia Indrawaty N., S.T., M.T. Dosen Pembimbing 1 FIKRAL ANDHIKA RAMADHANI / 152019055 Penulis
Dalam bidang medis, salah satu metode untuk mendeteksi kelainan pada paru-paru adalah melalui citra radiografi paru-paru yang diperoleh dari sinar-X. Namun, citra sinar-X seringkali menghadapi tantangan, seperti rendahnya kualitas kontras dan durasi radiografi yang suboptimal. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengurangi faktor-faktor yang dapat mengurangi kualitas citra X, sehingga mempermudah identifikasi kelainan pada aspek-aspek penting, seperti anatomi paru-paru dengan meningkatan kualitas citra, atau yang dikenal sebagai image enhancement. Penerapan teknik image enhancement dapat mengatasi masalah kualitas citra yang awalnya buram atau tidak memuaskan. Salah satu metode yang digunakan dalam image enhancement adalah Adaptive Histogram Equalization (AHE) yang mampu meningkatkan kontras pada citra. namun peningkatan kontras yang signifikan pada proses AHE ini menimbulkan noise pada citra oleh karena itu hasil citra AHE di proses kembali menggunakan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) sehingga penyebaran intensitas pixel dengan membatasi kontras akan mengurangi noise yang ditimbul pada AHE sehingga area pada bagian dada dapat terlihat jelas. Pengujian dari setiap metode dihitung dengan mencari nilai Peak Signal To Noise Ratio(PSNR) dan Mean Squared Error(MSE) Citra bisa dikatakan baik hasil nya apabila nilai PSNR > 30dB sedangkan citra bisa dikatakan baik dan tidak mengalami perubah yang extreme apabila nilai MSE nya mendekati 0. Nilai terbaik dari pengujian PSNR yaitu 30.67dB dan nilai MSE 0.61.