IDENTIFIKASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM (LBPH) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
Perkembangan teknologi Image Processing pada sistem pengenalan wajah (face recognition) semakin banyak dikembangkan. Melalui sistem pengenalan wajah tersebut, identitas diri seseorang dapat diketahui dengan mudah hanya dengan memanfaatkan sistem kamera yang terdapat pada perangkat mobile atau webcam yang diarahkan pada wajah seseorang. Aksesoris pada deteksi wajah dengan metode LBPH menimbulkan masalah. Kacamata atau topi dapat menurunkan akurasi karena sensitivitas terhadap perubahan tekstur wajah. Saat aksesoris menutupi sebagian besar area, informasi identifikasi kritis hilang. Variasi pencahayaan oleh aksesoris juga mempengaruhi konsistensi ekstraksi pola wajah, menyebabkan kesalahan identifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan sistem pengenalan wajah berdasarkan metode Algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil akurasi keberhasilan pada peneprapan aksesoris yaitu 68%.
APA Style
. (2024).IDENTIFIKASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM (LBPH) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.IDENTIFIKASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM (LBPH) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
MLA Style
.IDENTIFIKASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM (LBPH) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
Turabian Style
.IDENTIFIKASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM (LBPH) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
