0411038512 - Galih Ashari Rakhmat, S.Si., M.T. Dosen Pembimbing 1 Saddam Muhammad Abdillah / 152018113 Penulis

Pada jurnal ini membahas tentang perbandingan EfficientNetV2B0 dan DenseNet201 untuk klasifikasi penyakit pada daun teh. Citra yang digunakan merupakan daun teh dengan beberapa jenis penyakit daun teh yang terbagi menjadi 6 kelas yaitu algal spot, brown blight, gray blight, helopeltis, red spot dan healthy. Skenario ujicoba menggunakan 4 tahap yaitu, pertama EfficientNetV2B0 menggunakan optimizer RMSprop, kedua, EfficientNetV2B0 menggunakan optimizer Adam, ketiga, DenseNet201 menggunakan optimizer RMSprop dan keempat, DenseNet201 menggunakan optimizer Adam. Hasil ujicoba pada keempat scenario menunjukan arsitektur dengan akurasi tertinggi yaitu DenseNet-201 dengan optimizer RMSprop menghasilkan validasi akurasi 0.9949, precision 0.9945, recall 0.9950, f1-score 0.9947 waktu komputasi 1:55:05. EfficientNetV2B0 optimizer Adam mendapatkan waktu komputasi tercepat dengan akurasi 0.9940, precision 0.9895, recall 0.9900, F1-Score 0.9897 waktu komputasi 0:38:41.