Implementasi Hyperparameter Optimizer Pada EfficientNetV2B0 dan DenseNet201 Pada Klasifikasi Penyakit Pada Daun Teh
Pada jurnal ini membahas tentang perbandingan EfficientNetV2B0 dan DenseNet201 untuk klasifikasi penyakit pada daun teh. Citra yang digunakan merupakan daun teh dengan beberapa jenis penyakit daun teh yang terbagi menjadi 6 kelas yaitu algal spot, brown blight, gray blight, helopeltis, red spot dan healthy. Skenario ujicoba menggunakan 4 tahap yaitu, pertama EfficientNetV2B0 menggunakan optimizer RMSprop, kedua, EfficientNetV2B0 menggunakan optimizer Adam, ketiga, DenseNet201 menggunakan optimizer RMSprop dan keempat, DenseNet201 menggunakan optimizer Adam. Hasil ujicoba pada keempat scenario menunjukan arsitektur dengan akurasi tertinggi yaitu DenseNet-201 dengan optimizer RMSprop menghasilkan validasi akurasi 0.9949, precision 0.9945, recall 0.9950, f1-score 0.9947 waktu komputasi 1:55:05. EfficientNetV2B0 optimizer Adam mendapatkan waktu komputasi tercepat dengan akurasi 0.9940, precision 0.9895, recall 0.9900, F1-Score 0.9897 waktu komputasi 0:38:41.
APA Style
. (2024).Implementasi Hyperparameter Optimizer Pada EfficientNetV2B0 dan DenseNet201 Pada Klasifikasi Penyakit Pada Daun Teh ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.Implementasi Hyperparameter Optimizer Pada EfficientNetV2B0 dan DenseNet201 Pada Klasifikasi Penyakit Pada Daun Teh ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
MLA Style
.Implementasi Hyperparameter Optimizer Pada EfficientNetV2B0 dan DenseNet201 Pada Klasifikasi Penyakit Pada Daun Teh ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
Turabian Style
.Implementasi Hyperparameter Optimizer Pada EfficientNetV2B0 dan DenseNet201 Pada Klasifikasi Penyakit Pada Daun Teh ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
