// <![CDATA[IDENTIFIKASI KELENGKUNGAN TULANG BELAKANG MENGGUNAKAN MODEL EFFICIENTNET B7]]> 120110201 - Yusuf Miftahuddin, S.Kom., MT. Dosen Pembimbing 1 TIRTAZIA MEIGITA NURKUSMARA / 152018134 Penulis
Tulang belakang merupakan bagian tubuh yang memiliki peran penting dalam aktivitas gerak manusia, jika terjadi penyakit pada tulang belakang merupakan hal yang cukup serius dan dapat mengganggu dalam aktivitas sehari – hari. Salah satu penyakit kelainan tulang belakang adalah skoliosis. Skoliosis merupakan kelainan tulang punggung yang terjadi diakibatkan karena adanya kemiringan pada tulang belakang yang diakibatkan oleh beberapa faktor diantaranya, faktor genetik, idiopatik, trauma atau cedera, dsb. Skoliosis merupakan hal yang serius jika tidak ditangani dengan cepat dan tepat, maka dari itu dibuatlah sistem yang mendeteksi kelainan penyakit pada tulang belakang menggunakan deep learning dengan metode convolutional neural network(CNN) dengan arsitektur efficientnet-b7 agar memudahkan untuk mengambil langkah awal pengobatan secara cepat dan tepat. Setelah dilakukan penelitian dengan menggunakan beberapa hyperparameter dengan optimizer Adam ,batch size 8, learning rate 0.001, dan epoch 50, maka didapatkan nilai accuracy 92.85%, precision 93%, recall 67%, dan F-1 score 71%.