Detail Cantuman

Masalah Kesehatan mental pada zaman sekarang menjadi suatu hal yang sama pentingnya dengan Kesehatan fisik. Menurut survei Indonesia National Adolescent Mental Health Survey (I-NAMHS), gangguan mental pada remaja 10-17 tahun di Indonesia menunjukan bahwa satu dari tiga remaja memiliki masalah Kesehatan mental. Hasil penelitian menunjukan bahwa gangguan mental yang paling banyak diderita remaja adalah anxiety dan depresi. Oleh karena itu, deteksi dini Kesehatan mental anxiety dan depresi menggunakan teknik machine learning dengan mengolah data dari setiap remaja sangat penting untuk memastikan diagnosis yang akurat untuk pengobatan yang tepat waktu. Penelitian ini menggunakan Algoritma C4.5 dengan teknik pruning Cost-Complexity Pruning dan Reduced Error Pruning untuk deteksi penyakit mental anxiety dan depresi. Penelitian ini diawali dengan persiapan data yang meliputi penyediaan dataset dengan 2 kelas, yaitu: (1) Anxiety, (2) Depresi. Model terbaik untuk digunakan mendeteksi penyakit mental pada remaja ini yaitu Algoritma C4.5 dengan teknik pruning Cost-Complexity Pruning dengan nilai akurasi tertinggi sebesar 79%, precision 78%, recall 78%, dan f1-score 78% serta dengan lama waktu pengujian 02.38 detik.