PENENTUAN NILAI K PADA ALGORITMA K-MEDOIDS DAN K-MEANS
Penentuan jumlah kluster pada K-Means dan K-Medoids merupakan langkah yang penting, karena jika penentuan jumlah kluster yang tidak tepat dapat kurang mampu untuk menghasilkan informasil pengelompokan yang tepat. Beberapa metode yang biasa digunakan dalam penentuan jumlah kluster adalah metode Elbow, Silhouette Score, dan Gap Static. Setiap metode tersebut memiliki kelemahannya masing-masing, hingga dibutuhkan analisis lebih lanjut mengenai bagaimana mengintergrasikan metode yang digunakan baik untuk algoritma pengelompokan yang digunakan. Pada penelitian ini dilakukan analisis perbandingan dari hasil setaip metode penentuan jumlah kluster menggunakan Davies Bouldin Indeks. Hasil penelitian ini didapatkan nilai evaluasi Elbow dan Gap Static pada nilai DBI 1.0290 pada nilai k adalah 4 menggunakan algoritma K-Means. Nilai evaluasi Elbow dan Silhouette Score didapatkan nilai DBI 1.05 pada nilai k adalah 3 menggunakan algoritma K-Medoids.
Detail Information
Citation
APA Style
. (2024).PENENTUAN NILAI K PADA ALGORITMA K-MEDOIDS DAN K-MEANS ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.PENENTUAN NILAI K PADA ALGORITMA K-MEDOIDS DAN K-MEANS ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
MLA Style
.PENENTUAN NILAI K PADA ALGORITMA K-MEDOIDS DAN K-MEANS ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
Turabian Style
.PENENTUAN NILAI K PADA ALGORITMA K-MEDOIDS DAN K-MEANS ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text