MONITORING TINGKAT KEKERINGAN LAHAN BERDASARKAN INDEKS KEHIJAUAN VEGETASI DAN KEBASAHAN DENGAN GOOGLE EARTH ENGINE: STUDI KASUS KABUPATEN PONOROGO
Kekeringan merupakan salah satu bencana alam yang berdampak pada ekonomi. Kondisi kekeringan dapat menyebabkan pasokan air berkurang dan berakibat pada kegiatan pertanian, sosial, dan ekonomi. Data Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) menunjukkan setiap tahun di Kabupaten Ponorogo tercatat sebanyak 41 dusun dari 27 desa mengalami kekeringan di setiap musim kemarau dan mengalami kesulitan mendapatkan air bersih. Penelitian ini bertujuan menghitung dan memetakan tingkat kekeringan lahan Normalized Difference Drought Index (NDDI) dengan mengkorelasikan tingkat kehijauan vegetasi (Normalized Difference Vegetation Index/NDVI) dan tingkat kebasahan vegetasi (Normalized Difference Water Index/NDWI) di Kabupaten Ponorogo. Perhitungan kekeringan dan pengolahan data satelit memanfaatkan platform berbasis cloud computing Google Earth Engine. Citra yang digunakan adalah citra Landsat 8 bulan Juni-September 2020. Hasil perhitungan menunjukkan nilai NDVI terbesar di bulan Juni, sebaliknya bulan September memiliki nilai terkecil. Nilai NDWI terbesar di bulan Juni, sebaliknya bulan Agustus memiliki nilai terkecil. Selanjutnya, nilai kekeringan tertinggi (NDDI = 4,247) terjadi pada bulan September, sementara kekeringan terendah (NDDI = 3,989) tercatat pada bulan Juni. Hasil uji korelasi antara NDVI dan NDWI dengan NDDI menunjukkan korelasi signifikan hampir di semua bulan pengamatan (Juni-September), kecuali korelasi NDVI dengan NDWI di bulan Juni dan Juli menunjukkan korelasi tidak signifikan. Sedangkan, hasil regresi linear berganda antara NDVI dan NDWI dengan NDDI bulan Juni s.d September menunjukkan hubungan rendah hingga kuat, NDVI dengan NDWI berpengaruh terhadap NDDI, tipe korelasi NDVI dengan NDDI berkorelasi positif dan NDWI dengan NDDI berkorelasi positif. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan informasi pada pemerintah Kabupaten Ponorogo untuk membatu upaya mitigasi dan adaptasi bencana kekeringan di wilayah tersebut.
APA Style
. (2024).MONITORING TINGKAT KEKERINGAN LAHAN BERDASARKAN INDEKS KEHIJAUAN VEGETASI DAN KEBASAHAN DENGAN GOOGLE EARTH ENGINE: STUDI KASUS KABUPATEN PONOROGO ().Teknik Geodesi:FTSP
Chicago Style
.MONITORING TINGKAT KEKERINGAN LAHAN BERDASARKAN INDEKS KEHIJAUAN VEGETASI DAN KEBASAHAN DENGAN GOOGLE EARTH ENGINE: STUDI KASUS KABUPATEN PONOROGO ().Teknik Geodesi:FTSP,2024.Text
MLA Style
.MONITORING TINGKAT KEKERINGAN LAHAN BERDASARKAN INDEKS KEHIJAUAN VEGETASI DAN KEBASAHAN DENGAN GOOGLE EARTH ENGINE: STUDI KASUS KABUPATEN PONOROGO ().Teknik Geodesi:FTSP,2024.Text
Turabian Style
.MONITORING TINGKAT KEKERINGAN LAHAN BERDASARKAN INDEKS KEHIJAUAN VEGETASI DAN KEBASAHAN DENGAN GOOGLE EARTH ENGINE: STUDI KASUS KABUPATEN PONOROGO ().Teknik Geodesi:FTSP,2024.Text
