M. A. Basyid, S.T., M.T. Dosen Pembimbing 1 N. M. R. Ratih, C.P. Ir. Dosen Pembimbing 2 Yanti Sofiyanti / 231995019 Penulis

Data penginderaan jauh Landsat TM dengan resolusi spasial 30x30m mempunyai kemungkinan akan memberikan informasi kelas campuran yang memiliki lebib dari satu jenis objek pada satu piksel jika dikaitkan dengan keadaan di lapangan. Untuk menampilkan informasi kelas campuran tersebut, digunakan logika fuzzy berdasarkan teori himpunan fuzzy dimana setiap piksel mempunyai m nilai tingkat keanggotaan antara 0 dan 1 saat ditetapkan menjadi satu dari m kelas. Penerapan logika fuzzy pada proses klasifikasi tak terawasi menggunakan metode fuzzy c-means. Proses klasifikasi tak terawasi menggunakan metode fuzzy c-means dilakukan secara iterasi pada ruang spektral berdasarkan pengelompokkan nilai keabuannya dengan menentukan pilai parameter klasifikasi n, m', r dan & terlebih dahulu, kemudian melakukan pendefinisian kelas berdasarkan unsur interpretasi. Untuk mengetahui tingkat ketelitian hasil klasifikasi yang diperoleh dilakukan perbandingan terbadap metode ISOCLASS. Selanjutnya dilakukan validasi hasil klasifikasi terbadap objek di lapangan dengan mengingat time seriesnya yang dinyatakan dalam bentuk matriks kesalahan. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan ketelitian hasil klasifikasi menggunakan logika fuzzy sekitar 10% untuk setiap kelas terhadap metode ISOCLASS.