PREDIKSI PARAMETER KUALITAS AIR MELALUI PENDEKATAN RANTAI MARKOV
Dalam penelitian ini dilakukan prediksi kelas kualitas air yang akan terjadi pada tahun 2003 setiap bulannya. Pendekatan hidrologi yang digunakan untuk prediksi tersebut adalah proses stokastik, proses stokastik ini digunakan untuk memodelkan evolusi suatu sistem yang memuat ketidakpastian atau tidak dapat diduga dan tergantung dari fungsi waktu. Data yang digunakan adalah selama 6 tahun (1998-2003) meliputi, konsentrasi BOD, zat padat terlarut, dan total nitrogen dalam bentuk data kualitas air bulanan. Data tersebut mempunyai ruang parameter diskrit dan ruang keadaan kontinu, sehingga dipilih salah satu proses stokastik yang sesuai dengan karakteristik data, yaitu rantai markov. Data tahun 1998-2002 dimodelkan ke dalam bentuk matriks probabilitas transisi yang menggambarkan kecenderungan perubahan kelas kualitas air selama 5 tahun. Kondisi rata-rata kualitas air selama 5 tahun perlu untuk diketahui juga dan kemudian dimodelkan ke dalam bentuk matriks stasioner. Setelah itu peluang kejadian kelas kualitas air pada tahun 2003 dapat dihitung dengan menggunakan persamaan chapman-kolmogorov, yaitu dengan mengalikan matriks stasioner dengan matriks probabilitas transisi yang dipangkatkan sesuai dengan jumlah waktu transisi yang diinginkan. Melalui verifikasi didapat hasil prediksi yang cocok dengan data aktual untuk BOD di Wangisagara adalah 12 bulan, artinya ketepatan prediksi mencapai 100%. Sedangkan untuk BOD di Nanjung hanya mencapai 50%. Untuk zat padat terlarut di masingmasing lokasi penelitian didapatkan hasil prediksi yang cocok dengan data aktual sebanyak 5 dari 12, berarti data sintetik mempunyai ketepatan sebesar 42%. Hasil prediksi yang sesuai dengan data aktual untuk total nitrogen di Wangisagara adalah sebanyak 5 data atau 42% sedangkan di titik Nanjung hanya mencapai 8% atau hanya 1 data yang cocok. Dari uji-t didapati 67% (4 parameter) yang memiliki perbandingan nilai rata-rata yang tidak signifikan atau ada perbedaan antara rata-rata data aktual dengan data sintetik, begitu pula dengan hasil persentase ketepatan hasil prediksi data sintetik hanya parameter BOD yang mencapai nilai 75%, sedangkan parameter Total Nitrogen dan Zat Padat Terlarut tidak sampai 50%. Tidak sesuainya hasil prediksi dengan keadaan sebenarnya bisa diakibatkan oleh adanya berbagai faktor/kejadian yang menyebabkan melonjaknya beban yang diterima oleh sungai.
Detail Information
Citation
APA Style
. (2005).PREDIKSI PARAMETER KUALITAS AIR MELALUI PENDEKATAN RANTAI MARKOV ().Teknik Lingkungan:FTSP
Chicago Style
.PREDIKSI PARAMETER KUALITAS AIR MELALUI PENDEKATAN RANTAI MARKOV ().Teknik Lingkungan:FTSP,2005.Text
MLA Style
.PREDIKSI PARAMETER KUALITAS AIR MELALUI PENDEKATAN RANTAI MARKOV ().Teknik Lingkungan:FTSP,2005.Text
Turabian Style
.PREDIKSI PARAMETER KUALITAS AIR MELALUI PENDEKATAN RANTAI MARKOV ().Teknik Lingkungan:FTSP,2005.Text